通信世界网消息（CWW）近日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。
《报告》预计，未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。2025年，中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%；2026年市场规模将达到 337亿美元，为2024年的1.77倍。
《报告》评估，当前各城市通过加大人工智能投资、争取人才以及提供政策支持等举措，持续构筑AI竞争优势。在2024年中国人工智能城市排行榜中，北京和杭州依然稳居前两位。
其中，北京聚集了大批大模型企业，凭借大量人才、成熟的企业和有力的政策扶持，持续位居首位；杭州早在2021年就提出要成为具有全球影响力的人工智能头雁城市，在AI领域持续深度求索，保持第二位。而上海凭借其国际化优势和政策支持，在推动人工智能世界级产业集群建设等方面表现出色，排名从2023年的第四位提升至第三位。此外，深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门，进入城市排名前十。
《报告》显示，在2024年人工智能行业渗透度排名中，Top5的行业依次为：互联网、金融、运营商、制造和政府。互联网依然是AI技术研发和应用的主战场，在大模型的研发、应用及推广过程中持续发挥引领作用；金融行业进一步加深人工智能与风控、投资决策和个性化财富管理等场合的融合，排名从第四名攀升至第二名。
《报告》认为，Scaling law在当前人工智能发展中仍然占主导地位，DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用户和场景的加入，推动大模型的普及与应用落地，带动数据中心、边缘及端侧算力建设，驱动算力需求增长。
此外，《报告》认为在人工智能算力发展过程中应采取“扩容”和“提效”并行的策略。
“扩容”是指增强算力资源的可获得性。通过增加智算中心的数量，实现充足的多元算力供给。“提效”则需要从算力基础设施建设和优化、算法创新、提高数据质量、降低能耗等方面系统性实现。
●以用定建：智算中心的建设规划，应该以应用为导向，结合当地经济发展水平、产业需求、算力消费能力及未来增长潜力，确定建设规模，提高算力资源利用率，避免盲目建设浪费算力资源；
●优化算力基础设施架构：包括采用先进的计算架构，提升单计算节点性能，提高计算效率；利用智能调度算法，优化集群管理方面，确保资源高效利用等；
●算法创新：如通过模型剪枝、模型参数量、知识蒸馏、设计高效模型架构等算法创新，减少模型计算量和存储需求，降低同等精度水平下的算力成本，大幅提升模算效率；
●增强数据支持：可通过建立高质量的数据集，减少无效计算，提升整体计算性能和结果准确性；构建统一的数据存储和访问接口，简化数据流动与共享，为大模型训练提供强有力的支持；
●采用节能降碳技术：如通过采用液冷等降碳技术打造绿色数据中心，降低数据中心的总能耗，提高计算密度，提高算力利用率。
