通信世界网消息（CWW）北京深秋的中午，一位写字楼的白领上班族向微博上高启强AI角色模型提问：“强哥，我中午吃什么呢？”鱼贩高启强在线回答：“这你问对人了，建议你吃红烧带鱼。”上班族继续问道：“你老让我吃鱼，能吃点别的吗？”高启强答：“推荐你吃些素食，但我还是觉得吃鱼更有营养。”霸道总裁人设扑面而来。
图：《长月烬明》虚拟角色微博号与粉丝互动（来源：微博）
虚拟角色微博号的智能化运营，与粉丝互动效果出色。
例如热播电视剧《长月烬明》中男主角澹台烬与女主角梨苏苏人气颇高，于是@澹台烬入魔中 、@梨苏苏逆转未来 微博号悄然上线，收获了223万转评赞。
例如网友评论男主角：“你小子怎么这么撩人？”AI澹台烬回答：“吾有时也会为之动心。”网友问女主角：“桑酒我怎么才能见到你？”AI梨苏苏回答：“可以来我的梦里，我一直都在。”
微博与商汤联合研发的虚拟角色模型、人设模型功不可没，通过剧综数据构建本地知识库、优化提示词、指令微调等工作，生成虚拟角色模型，然后虚拟角色24小时在线，为粉丝提供个性化评论回复、私信聊天等功能。
AIGC粉丝互动，也常用于保持两季电视剧之间的观众热度，例如《长相思》第一季结束，第二季未发布前，由对原著剧情、主角性格深度理解的电视剧模型，撰写出许多同人文章，对电视剧中未提到的彩蛋内容进行补全，持续性形成粉丝热烈讨论的日常话题。
大语言模型的“情感价值”逐步显现。
当下全球互联网用户十分热衷于与有趣的虚拟角色对话，基于大语言模型的角色扮演能力，创建专属的虚拟角色，并赋予其身份、性格、爱好、语气、经历等复杂“身世”，从而与广大人类用户进行趣味性、沉浸感很强的交互对话，获得丰富的情绪价值。
第一类场景，根据影视、动漫、网络文学作品中的热门人气IP，创建虚拟角色，通过合乎剧情的趣味对话提升用户粘性，拓展IP变现商业途径；第二类场景，明星偶像的数字分身与粉丝之间的个性化交流，用大语言模型轻松运营千万粉丝群体；第三类场景，快节奏的生活中，虚拟伴侣、虚拟友人、情绪树洞等亲友角色，随时随地陪伴左右，根据个人情感变化为用户排解孤独、度过温暖的私人时刻，实现现实中难以满足的自由交流体验。
AI角色的精致人设决定了人类用户的沉浸式体验感。
商汤科技通过商量大语言模型开发出“人设模型”，以热门电视剧《狂飙》中知名IP角色高启强为例，首先要将小说原著中的时代背景、剧本经历、身份信息、人物性格、技能、人物间各种关系、剧本不同阶段的特色人设等诸多复杂内容提交给人设模型，甚至要将弹幕、二创的“梗”融入训练过程，像编剧创作主角人设一样，精雕细琢、逐步丰富AI角色人设，在人类用户与高启强的角色扮演对话中，让AI生成的多轮对话内容减少GPT式的“机械感”、更加亲近拟人，通过“括号文学”方式将场景化、重点内容放入括号中，增强语气、动作、心情、表情等多模态体验。
大量的人设模型训练工作集中在五个方面：(1)模型回答性格、语言风格符合高启强人设；(2)模型适当引导人机交互话题，能实时识别用户感情；(3)模型严格控制对话尺度，针对用户的违规对话引导合理回答；(4)模型灵活实现多角色间切换，输出符合逻辑的流畅对话内容；(5)基于对角色的深度理解、上下文的灵感创作，为角色扮演对话进一步持续推演后续新的故事剧情，引导沉浸式“在线二创”，提升角色亲密度。
除此之外，商汤与微博联合研发的人设模型还提供开放角色设定、群聊模式等自由创作的巨大空间。
在《礼记·大学》中，有一句教诲：“欲修其身者，先正其心”。这一古老智慧对于当代的技术创新，尤其是在发展大语言模型方面，也有着深刻的启示。
正如日日新·商量大语言模型所展现的，将健康向上、积极达观的东方价值观融入技术发展，不仅是技术进步的方向，也是其道德的归宿。在这个过程中，我们不仅是在创建智能的IP人物，更是在赋予他/她们情感与人格，使其超越机械的本质，成为具有情感共鸣能力的虚拟伙伴。
这一愿景，正如微博增值设计研发中心总经理吴侃所言：“让数字人物不再仅仅是无情的机器，而是成为能理解、能共情的好朋友。”这一理念的实现，标志着人工智能领域的一次重大飞跃，即从功能性的工具转变为具有深度情感连接的情感伙伴。
如影数字人：达人博主营销带货“不求人”
图： 如影数字人：微博直播带货医美面膜
人工智能时代，在激烈竞争的流量电商之外，如何做好内容电商，微博通过新的思考和实践给出了不一样的解法。
相对于“传统做法”将大语言模型融入工作和生态流程不同，从AI原生应用角度重新思考商业需求，从0到1解构、重新设计智能电商。
现实市场上，微博上数千万的博主和企业品牌商虽然具有强烈的商业诉求，而从私域获客到商业变现却存在着“数字鸿沟”，首先，精通专业知识内容的微博达人，不善于选品、写营销稿、售前售后咨询，没有专业设备和直播间；其次，商家和店铺有供应链优势，但不擅长私域流量运营、不熟悉种草内容营销，与传统代运营机构合作的收费过高，大幅提高了品牌商运营成本。
在短短数月中，微博增值设计研发中心与商汤科技携手探索出一条崭新的AI原生内容营销之路，即采用“AI营销助手”帮助博主打通“知识、种草、品牌店铺、下单”的内容电商全流程：
第一，AI自动选品。
当下很多企业都在投放互联网平台广告，事后却发现越来越难以达到商家期望的转化效果，因为传统在线广告缺乏及时性、精准度。
例如，当“球星梅西”成为微博热搜话题时，普通的广告方式较难利用这一热点事件来有效推广匹配商品。而这一应用领域，正是“日日新·商量”大语言模型具有强大优势的场景，通过大语言模型和微博业务数据的深度结合，能够根据热搜话题，从微博商品库中精准提取关键数据因素，如品类、商品特点、价格、销量、佣金比例和推广策略等。然后，将这些数据转化为具体的营销推荐方案，以标准化格式向特定博主提供最适合自己调性的带货产品和推荐理由。
假如今日热门话题是“球星梅西”，大模型会智能推荐与梅西相关的书籍、足球和体育用品，推荐商品不仅与热点话题紧密相关，还考虑了市场需求和潜在购买者的个人兴趣。AI大模型先发散再收敛的分析方法，使热搜流量和商品之间的联系更加紧密、高效。
与传统广告方式相比，日日新·商量大模型为博主和商家提供了双向更为精准的市场洞察和产品匹配，极大地提高了营销活动的转化率、活动效益。
基于大模型的内容营销创新模式，不仅为商家带来了“看得见”的实际经济效益，又为消费者提供了兴趣相投、需求吻合的心仪产品选择。
第二，AI生成营销内容。
历史上，新兴技术总是率先被用于大众营销领域，当前也不例外，AI大模型技术正在加速重塑企业传统营销体系。
以微博为代表的掌握海量优质内容的社交媒体平台上，企业采用AI智能生成专题营销内容，不仅显著提高批量营销方案的生产效率，更增添了个性化、精准度。
以往传统的营销手段主要分为两种：一是重投入方式，企业出资周密策划、现场视频拍摄；二是低成本方法，简单编辑、修改客户提供的标准稿件，直接输出。而企业真正需要的是快速产出、灵活变化、高效转化、成本可控的营销模式。
微博平台大胆创新，在业内率先采用AI大模型帮助品牌快速生成大量营销内容：
第一步，对行业营销宣传册、产品网站内容、客户沟通资料的合理筛选与脱敏处理，确保专用数据集的价值和安全性。
第二步，集中精选数据训练商量大语言模型，构建起专业行业营销知识库，例如医美知识库、房地产知识库等，都基于通识大模型开发，针对特定行业、特定大V进行深度定制化。
第三步，为进一步提升内容的高质量和高度专业性，微博邀请行业大V专家对AI生成的营销文案进行评审改进，实现模型更为精准的专业化调优。
实践表明，不同行业在通识语料数据与领域专业数据的比例配比上存在显著差异，这要求微博精益求精，持续优化和调整。
第四步，通过分析粉丝用户画像，精准推荐微博店铺的商品，为品牌商品实现更高效、更个性化的营销策略，每一位微博用户的体验和需求都得到了重视，通识品牌宣传价值与订单转化价值同步实现。
第三，AI生成带货视频。
在美容产品的视频营销领域，生成式智能技术的深入应用已经大幅度提升了内容生产的效率和质量。以医美面膜营销场景需求为例，结合先进的“日日新·商量”大模型、专门构建的“面膜知识库”，微博能够自动化生成约2000字的专业营销解说文稿。
为确保内容的专业性、合规性，“内容创作”后专业知识审核、版权审核等用户需求都全方位融入生产流程。
首先，在AI营销文稿生成后，医美行业的专家逐字逐句精细校对，检查专业知识的准确性、品牌信息的一致性。
随后，通过“日日新·如影数字人视频剪辑软件”，将经过版权审核的产品视频与营销文稿融合加工，生成一系列高质量的医美面膜营销短视频。
微博认为，这些AI生成的营销视频在质量上媲美真人拍摄的视频，同时生产效率更高、方案改进灵活。相比传统视频生产流程，AI生成智能技术的应用大幅度降低了企业投入的时间和成本，传统真人拍摄营销视频通常需要2~5天的生产周期，包括模特约拍时间、昂贵的拍摄设备投入、拍摄场地租用，而在“日日新·如影”数字人视频生成模式下，全过程仅需0.5天时间，且无需投入额外的器材和场地费用。
这种高效、低成本的视频生产模式，非常适合微博等社交平台上海量博主的大规模带货营销视频需求，为广大品牌商家提供了一个“多快好省”的营销新途径。
第四，AI产品咨询与客服运营。
随着AI技术的发展，“日日新·商量”大语言模型已经成功应用于金融、公共服务、科技互联网、消费电子和智能汽车制造等多个行业，成为一个多功能的知识内容检索生成系统。
它不仅仅是一个工具，更是一个24小时值守的智能营销助手，根据不同类型客户的需求和场景提供个性化商业服务，根据用户的查询内容和画像背景，灵活调整回答的方式和风格。
例如，当消费者问询产品信息时，AI客服采用“年轻女性”角色和语气来回答，营造亲切、友好的沟通氛围；而当消费者问询快递状态时，AI客服则切换为“男性快递小哥”的口吻，回答包裹具体位置信息，虚拟角色体现出符合物流岗位的专业性服务体验；当消费者咨询医美健康专业问题时，AI客服草拟好答案初稿，交由行业运营人类专家审核优化后，再将可靠信息提供给客户。
AI智能生产技术具有客服规模化、快速响应、跨领域知识储备等独特优势，结合人类运营专家的协同服务模式，解决了客户服务的信息专业性、问答效率的两难问题，是增强客户信任度、满意度的有效手段。
通过“人机协同运营”的智能服务模式，“日日新·商量”大语言模型逐步展现出AI营销助手在现代商业运营中的巨大潜力和价值。
总之，AI营销助手充分发挥大算力、大数据、大模型的领先优势，实现时时在线、规模最大化、日日学习更新的新型服务业态，市场效果初显。
微博以商量通识大模型为底座，经过行业模型训练、角色设计、提示词微调三步的标准化流程后，每位博主就拥有了自己的AI营销助手。
营销大模型：知识博主、品牌商变身“营销专家”
微博COO王巍说：“‘AI创作助手’实现AIGC在微博的多场景应用。第一步，通过学习大V的创作习惯，结合微博热点讨论内容，给创作者提供灵感。第二步，围绕全站热点、领域热点，结合博主属性进行计算分析。第三步，生成多组备选内容，供创作者帅选编辑，确认后发布。”
在营销大模型的帮助下，短短几个月内超过7000位微博达人，采用AIGC生成69万篇文案，覆盖9万多件商品，日均发博数量超过5800多篇，而最关键的是AIGC营销文案采用率高达95%，博主用脚投票最好用的AI营销工具。
图：三代人机用户界面特征对比（信息来源：商汤智能产业研究院）
易用性是规模化的前提，基于营销大模型的微博电商AI营销助手，采用对话式需求服务，以丰富数据持续改进营销效果。与传统电商用户的“图形用户界面GUI”（Graphical User Interface）不同，微博通过定制化大语言模型，与商汤科技联合研发了面向所有用户的“对话式用户界面CUI”（Conversational User Interface）电商系统，实现从达人开店、选择商品、内容营销、直播带货等全流程风格与内容生成，以需求对话替代复杂的后台配置和编程开发。
例如基于微博电商的商品库、用户画像、流量热点，通过多轮对话，为微博达人推荐预期效果最好的商品选项，再通过“正样例”、“反样例”等文案数据集，训练出适合该KOL风格的营销文案。
图：微博增值设计研发中心多模态理解示例
微博增值设计研发中心吴侃表示，快速创新得益于微博多年积累下来的海量数据资源、精准的行业分类标签，显著提升了微博与商汤双方团队对AI大模型技术的深度理解。从效果上看，营销大模型带来四个方面的好处：
大模型+AIGC实现“端到端服务”，对于不懂技术的广大博主用户群，易用性大大增强。
以往人类客服专员只能同时在线服务少数几个客户，每天服务量在百人级别，写营销稿件更是存在人力瓶颈，而将日日新·商量、日日新·如影等大模型融入微博生产流程后，AI售前助手能根据客户画像推进1对1个性化售前咨询，AI售后客服能同时服务百位以上的消费者，日均实现数千人服务量，AI营销助手写稿量已经翻倍，很多第三方运营伙伴写完稿，都用微博营销助进行文章润色、调优，让不懂代码的商家、伙伴、博主掌握了生产力“倍增器”。
AI时空联动，视频主题内容创作更灵活多变。
基于大模型的AIGC技术支持下，多位明星参与微博话题活动，帮助广大网友与自己的母校标志性建筑实现“AI合影”，进而带动高校周边的衣食住行旅游消费人流量。
另一方面，当消费者提出商品问题、直播弹幕出现有趣观点时，营销大模型还能模仿博主口吻，让数字人快速响应观众、答疑解惑；当数字人讲述特定“卖点”时浮现贴纸特效，让数字人语音、视频效果紧密围绕商品营销文案；在非直播场景，基于行业知识库，营销大模型生成种草博文、商品海报、短视频口播稿、客服问答等素材，节省大量电商人力与时间。
社交网络内容种草，让品牌直达客户群。
例如多家房地产开发商在新房售卖合同周期内，每天运营岗位需要创作大量的营销图文，大模型将最新热搜、房地产销售话术、房子特性融为一体，快速生成不同热点话题的营销稿，从而帮助品牌商具有直达客户、吸引流量的内容创作、种草等从品宣到订单的社交网络营销能力。
AIGC技术，让高质量、高价值的数据源源不断产生。
数据是大模型的“石油”， Epoch AI Research研究机构预测，大模型对数据的需求正在飞速增加，人类历史上可用于训练的高质量文本将在2026年“耗尽”（训练完）。
而微博坐拥高速增长的人类社交增量数据，是对真实世界和人类思想的多模态“快照”，每一天都有2.6亿人类用户（2023年9月数据）在微博上写作、阅读、搜索、讨论，话题覆盖数码、汽车、游戏、医疗、美妆、运动、旅游、文艺等生活方方面面，微博语料已成为国产大模型训练的“数据原油储备”，针对源数据零散、碎片化的特点，需要以AIGC技术取代大量人工清洗、精炼数据，将“数据原油”变为“数据汽油”，才能训练大模型、上载到知识库中。
例如根据一张微博女模特的图片，日日新大模型的图生文技术将提供一段详细的标签文字，在“人物，城市生活，时尚”分类下，自动生成“女性，秋季，雨天，街拍，时尚穿搭，城市”的标签。这些微博多媒体、多模态语料数据，既可以满足政企数据采购需求，也能成为“模型即服务”(Model as a Service)的终端产品，打通“数据-模型-服务”的商业闭环。
AI原生智能体：迈向企业营销、个人MaaS助理的“蓝海市场”
微博首席运营官、新浪移动首席执行官、新浪AI媒体研究院院长王巍今年提出：“2023年是AIGC爆发元年，生成式AI全面重塑媒体内容生态。AIGC不再是助手，而是独立的创作主体。”
图：微博增值业务AIGC模式
作为跨越PC互联网、移动互联网、人工智能三个阶段的大型互联网平台，微博的AIGC先发优势十分明显。目前，微博充分利用大规模高质量数据资源、对AIGC技术的深度理解、大语言模型的合规保障、具社会影响力的达人资源、跨行业的商品库等优势，联合商汤科技的智能算力积累、基础模型迭代速度、数据自动化标注能力，率先打响了AIGC内容社交、AIGC内容营销的“变革第一枪”，提出“1+1+5”（见上图）的AIGC战略体系：
1、在PaaS层，以外挂知识库融合通识大语言模型为“模型即服务”基础底座，其上构建起适配微博用户通用需求的“客户助手自助平台”，以灵活通用的架构支撑飞速进化的应用需求。
2、在SaaS层，针对五花八门的创作需求、运营需求、营销需求、社交需求，以“角色聊天助手”、“营销文案助手”、“AI生图/页面生成助手”、“数字人生成助手”、“AI设计助手”提供创新工具箱，不断降低AIGC使用门槛，刺激AIGC用户需求规模飙升。
AI Native创新技术，和传统互联网思维完全不同，是不同智能体（AI Agent）的组合服务。微博增值设计研发中心总经理吴侃认为：“AI应用落地的角度来看，更多场景来自于原来无法用人工达到的水平。”
例如当我上电商网站买情人节礼物，个人智能助手(AI Agent)会理解我的核心需求不是购买某件商品，而是哄女朋友开心，进而拆解为多个子任务、执行逻辑，比如分析女朋友喜欢什么、缺什么？男孩子的预算上限在哪？
再举个例子，星座是年轻人最喜欢的话题，以往星座专家为特定用户定制化撰写星座运势报告，无法形成规模化，目前微博将大量星座知识提供给商汤商量大模型进行系统性训练，用户输入出生时间、出生地点、兴趣爱好等信息，就能在线获得AI生成的专属星座运势报告。
截至目前，AI大模型改变互联网服务的创新思路，仍在快速发展中。
微博打破常规思维，从第一性原理出发，深入思考“AIGC原生技术”能为互联网平台企业带来什么？
AI Native不是重构社交网络、也不是重构电商，而是将以往技术无法做到、或做起来成本太高的新需求给予满足，微博的AI数字人直播、达人AI运营服务、 商家AI营销方案等，都是以往依靠人力专家才能满足的大企业客户需求，而通过大模型与AIGC组合式创新，则让达人、商家、产业链伙伴等中小微团队突破“能力瓶颈”，兼具内容种草、营销策划、直播带货、售后服务等多工种的“AI实习生”上岗了，以拟人化助手同时服务供给侧、消费侧用户，经过“悉心培养”AI实习生能够逐渐扛起更大的责任与职能，展示了AI原生技术在满足客户需求方面的巨大潜力。
“我们的大模型是为业务落地变现服务的，不仅让微博外部用户降本，还能提升微博内部工作效率”，微博增值设计研发中心总经理吴侃说。
面向企业内部运营效率目标，微博也将语言大模型技术广泛应用于HR、IT等服务部门。例如HR助手，通过提取员工问题意图、识别对话情景、抽取知识库、融合生成人性化答案，多轮交互后能够回答员工关于年假、薪资、社保、高新人才引进政策等复杂问题，采用20位HRBP的专家意见对知识库答案优化，完成“专家对齐”的HR助手，让员工回答满意度从5月的52%持续提升到10月的82%。
模型即服务(Model as a Service)，先让数据变为模型，再让模型变为服务，让每一位用户参与生产过程。
大模型是精炼数据（知识）的表达方式，高质量数据需要“精炼”，而这需要耗费大量人力，如果将数据训练能力交给用户，则用户能挖掘各个互联网平台的数据汇总到个人模型中，并为其他模型形成中间层数据服务，好的产品模式能引导更多用户挖掘出数据价值。
当每个人都能将数据变为模型，就会激励每位博主生产自己的数字分身、图文视频直播、聊天助手、粉丝问答助手等更多“小App”，引发更大规模的MaaS服务“裂变”。
例如有一位横跨3C、汽车两个测评领域的博主，就会自然采用两个掌握不同行业知识的专家模型服务读者粉丝，根据交流场景、知识领域无缝切换小模型服务。
当下OpenAI开放GPTs(零代码GPT商店)后，广大开发者一周内就推出了1.5万个GPT应用，从算命解梦、秒写简历、商品一键全网比价等模型应用应有尽有，也让我们预见到个人应用级的模型即服务平台，有望成为未来十年数字经济的新生力量。
所以，人人都用得起的AI才是好工具。
商汤科技CEO徐立提出：“当前人工智能正在从感知智能走向生成智能，通过少量的输入即可实现海量的输出，有望激活更具创造性、交互性的新型生产力工具，推动基础科研范式的变革。”
人工智能的发展需要以大算力、大模型、大数据为核心基础设施，微博非常看重商汤模型算力能否支持大流量的微博业务，商汤位于上海临港的SenseCore大装置既是国内领先的算力平台，也是大规模数据服务平台，依托雄厚的基础设施，商汤日日新大模型家族做到每日学习、每周迭代、每月交付微博最新AI产品。截至目前商汤日日新大模型已服务于医疗、金融、教育、手机、汽车、互联网、能源、媒体、科研、文旅、零售、城市服务等各行各业。
在未来的某一天，人类与AI的聊天流量，可能会悄然超越人类与人类交流的互联网流量。
