近日，由中国移动研究院作为核心单位编写的《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第二部分：模型交付》（以下简称模型交付标准），由中国信通院正式发布。
该模型交付标准为人工智能产业发展联盟 AIIA《人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）能力成熟度模型》系列标准的第二部分，详细定义了人工智能研发运营过程从构建集成、部署发布、模型测试、配置管理到度量反馈等5个能力子域，12个能力项，32个能力子项从基础级到领航级的300余条能力成熟度要求。
中国移动研究院作为模型交付标准编写的组长单位，结合九天可视化建模平台的产品研发经验，组织多名专家主导贡献构建集成、部署发布两个核心能力子域的成熟度要求，并对模型测试、配置管理等能力子域提出指导性意见，有效促进和保障了该标准的高质量输出。
九天可视化建模平台基于大数据特征分析、业务智能算子、AutoML、MLOps、数据湖等自主核心能力，提供一站式数据分析和建模服务，降低AI应用门槛，实现模型治理和模型全生命周期管理。目前平台已上线模型管理和运维能力，在模型上线与运维的工程化环节，进行数据漂移监控、数据质量监控、模型效果监控，实现模型自治，进一步提升AI建模和模型资产管理的效率，降低建模人工成本及周期。平台现已服务中国移动50余家单位，高效支撑一线规模化价值经营，平均建模效能提升50%以上、客户离网率下降40%、精准营销成功率提升60%。
中国移动研究院将进一步发挥人工智能领域积累的技术优势，结合AI技术在通信行业规模化落地的产品互通标准化需求，布局模型资产管理、模型风险与安全管理等行业标准，为相关产品研发与现网应用部署提供指导。
