整个的层次结构分为四层，从基础研究到技术基数以及重要行业应用，这个部分已经开始在产业部门已经在布局，关于在产业的应用，主要是在智能制造机器人、智能汽车、无人系统包括智能驾驶主要的内容，同时打造一些公共的服务平台，但是在研究方面，在技术、产业，特别是智能制造与机器方面的工作也是特别重要的，所以我们讨论语言和智能的关系，语言和智能应用的结果，也将会对机器人，特别是在服务机器人当中创造很多的空间。智能汽车是一个值得关注的企业，既有未来2020年5G的发展，也有高端服务业、汽车，这三个行业之间的叠加创造了新的维度，也是一个难得的机会。

我们现在围绕中国制造2025去年5月份发的国务院的文件，作为制造业转型升级，也在今年5月13号同样发布了一个两化融合，推动互联网与制造业融合发展，在这份意见当中，我们把制造业和互联网的融合，搭建双创平台，支撑中小企业发展和社会技术应用的平台，同时为了在制造业发展当中更有效的走向智能制造，但是先要完成数字化的改造。在这一领域当中，有一个新点就是感知计算、工业软件、工业互联网和工业云平台支撑好智能制造的发展。

最后，信息技术的跨界融合处在新的发展和变化期，人工智能以他特有的魅力吸引学术界和产业界的支持和发展，我也觉得在新一轮发展中特别重要的是如何把它和产业结合，如何抓好它的商业扩散的方式。

另外一个问题是创造性的问题，我在这里特别加了两页PPT，过去我们的科技技术都是在上世纪五十、七十年前的重大发明，我们现在的重大发明越来越少，新的一些技术还会带来问题。我想大家都有印象，当时在20世纪30年代的时候，一批年轻的科学家和一些重要的领军人士不断的开始在学术的创新和交叉性的讨论，也在那个年代创造出很多现代的科学和产业的基础，比如1948年控制论的形成，而在同时参加方法论聚餐的活跃人士都在一起，那时候有控制论的鼻祖，也有神经生理学家，信息论的鼻祖，还有博弈论的，电子计算机创始人，还有神经控制论的奠基人，都为现在很多人工智能的方式创造了基础。那个时候在自己独立分割的领域当中，大家的交叉和结合创造的。所以中国中文信息学会和计算机学会，坐在一起开这个会，李生先生特别讲到曾经在一起交流，我觉得不断的交流和讨论，创造新的智慧是人工智能发展的幸事，也是必要的事情。

人工智能正在走向成熟，也正在开辟产业化的发展，我觉得这个领域对社会的意义、对经济的意义都是非常重大的，值得我们去探索，同时也不要过度的浮躁，来把一切都进行简单的关联。理性和积极的推动它的发展，应该是我们科学的精神和理性的态度，再一次感谢李生理事长和高文理事长给我这个机会跟各位分享观点，谢谢各位！