在人工智能技术迅猛发展的全球背景下，各国政府积极制定相关政策和法规，以引导AI领域健康有序发展。这些政策举措不仅着力推动技术创新，同时兼顾伦理考量和社会影响，并通过加强国际合作确保技术进步与未来发展趋势相契合。
多元法律框架平衡创新与风险
面对人工智能技术的复杂性与动态性，为有效应对 AI 带来的机遇和挑战，多国构建多元化法律框架，平衡创新与风险管控。通过基础法律筑牢安全底线，以伦理指南凝聚共识，培育责任生态，形成了立体化治理闭环。
在基础法律层面，我国的《个人信息保护法》和《数据安全法》奠定了底层逻辑。2023 年出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，进一步明确了生成式 AI 全链条生命周期的管理要求，并制定了数据标注、算法透明度等相关配套安全标准。澳大利亚则以《隐私法》为核心法规，2024 年修订案新增 AI 数据训练合规条款，要求企业和组织安全合规地获取和使用用户信息，避免 AI 训练侵犯用户隐私。
在伦理指南方面，作为柔性治理工具，我国的《新一代人工智能伦理规范》将伦理道德融入人工智能全生命周期，明确了六项指导原则和 18 项具体规范，为管理、研发、供应、使用等活动提供伦理指引。澳大利亚的《自愿 AI 安全标准》，通过风险管理、数据保护、透明度与用户告知等措施，为人工智能供应链中的企业和组织提供安全开发与部署的实践规范，平衡技术创新与风险控制，提升公众信任。
行业监管精准化
全球AI监管实践正逐步从普适性规则向场景化治理演进，在金融、医疗等重点领域率先构建起行业专属框架，进而逐步打造出风险与创新适配的监管生态。
在金融领域，新加坡和瑞士都高度重视人工智能的规范应用。新加坡金融管理局与金融行业共同制定了《促进新加坡金融业公平、道德、可问责和透明地使用人工智能和数据分析的原则》，为金融机构在负责任且合乎伦理地运用人工智能和数据分析方面提供了明确指引。与此同时，瑞士在金融科技监管方面也进行了相应调整。瑞士金融市场监管局（FINMA）专门负责监管人工智能在机器人咨询、算法交易、风险分析等领域的应用，通过定期发布通告和风险监控信息，确保金融机构在应用人工智能时满足透明度、可靠性以及稳健风险控制等要求。
在医疗领域，全球各地都在积极探索人工智能应用的监管框架。我国湖南省医保局发布的《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》明确规定，严禁互联网医院使用人工智能自动生成处方，体现了对医疗AI应用的谨慎态度。放眼国际，欧盟出台的《人工智能测试与实验框架》为AI技术在医疗、农业、制造业、智能城市等行业的测试提供了政策指导，重点关注技术安全性、可靠性与可解释性。与此同时，新加坡卫生部发布的《医疗人工智能指南》则从具体实施层面入手，为医疗AI设备的安全开发提供详细建议，并通过卫生科学局的注册要求来有效应对AI风险，在保护患者利益的同时提升医疗系统的整体信誉度。
基础设施与人才战略并重
在全球人工智能发展浪潮中，基础设施建设与人才战略已成为各国布局AI产业的核心抓手。通过“基建-人才-产业”三位一体的发展模式，各国着力构建算力设施、吸引和培育专业人才、促进产业融合，推动硬实力与软实力协同发展，为人工智能技术的创新应用奠定坚实基础。
英国政府发布《AI机遇行动计划》，计划到2030年将公共算力提升20倍，并投入140亿英镑建设AI数据中心和国家级超级计算机。同时，英国还推出“数万名AI专业人才”培养计划，通过联合高校开设嵌入式产业课程，以及提供税收优惠吸引国际企业投资，带动自动驾驶、医疗等领域的AI技术落地。
欧盟除了通过《人工智能法案》确立伦理框架外，还启动了“人工智能工厂”建设计划，整合成员国算力与数据资源，为中小企业提供模型开发支持。其中，德国主导的“欧洲数据中心”项目，通过整合工业数据资源减少对海外依赖，同时创新性地强化AI工程师的跨学科实践能力，为人工智能领域的发展提供了重要支撑。
韩国也在积极布局，2024年成立了国家人工智能实验室，计划通过人才培养和产学研合作，加速AI技术的发展，并推动该国在全球AI领域的影响力。
加强国际合作协同治理
在人工智能快速发展的背景下，全球治理体系正在经历深刻变革。面对AI技术带来的跨国界挑战，各国积极探索多边合作与规则互认，构建全球共识。
在国际合作方面，2025年初，60个国家在巴黎共同签署了《关于发展包容、可持续的人工智能以造福人类与地球的声明》。这一里程碑式的国际文件确立了国际AI合作的核心原则：推动AI普及以缩小数字鸿沟；确保AI开放、包容、安全可信并严格遵循国际标准；鼓励AI应用以改善工作与就业市场；推动绿色AI技术发展以保障人类和地球的长期利益；加强国际合作以促进全球治理的协调一致。这些原则为全球AI治理提供了重要指引。
英国发布《促进创新的人工智能监管方法》着重指出加强人工智能治理全球合作和互操作性的重要意义。韩国2024年通过的《AI基本法》，专门设立国际合作条款，要求政府积极参与国际标准制定，推动跨境数据流动规则的互认，充分体现了本土立法与全球治理的协同联动。
总结
在全球人工智能发展浪潮中，各国正积极拥抱AI技术的变革潜力，同时注重其道德和社会影响，并通过国际合作以实现面向未来的技术进步。在法律和伦理方面，为平衡技术创新与社会发展，各国在制定本土化AI发展战略时，既注重法律框架的构建，也强调技术赋能的实施，推动创新与伦理并重。在行业实践层面，全球监管正经历从普适性规则向场景化治理的转型，这一转变体现了对AI应用复杂性的深入认知。与此同时，基础设施与人才培育的双轮驱动战略，为AI可持续发展奠定了坚实基础。在国际层面，各国通过深化合作与监管创新，共同推动全球治理体系向更加包容、协调的方向演进。
展望未来，AI技术的进步需要国际社会的协同努力，在推动创新的同时，必须兼顾道德考量和社会影响。通过多边合作机制、规则互认体系和技术标准统一，AI技术终将成为造福人类的重要力量，为全球发展注入新的动能。
