通信世界网消息（CWW）随着数字经济发展，数据已成为培育发展新质生产力、推动经济高质量发展的重要抓手。车联网产业正处于新应用蓬勃发展、新模式落地推广的发展关键期，车联网数据作为新型生产要素，是产业价值创造的重要源泉。在此背景下，深入研究车联网数据赋能的应用场景、效果及面临的关键问题，为产业深度挖掘车联网数据价值提供参考，并促进汽车、信息通信、交通等跨行业协作，助力推动车联网产业高质量发展。
近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《车联网蓝皮书(数据赋能)（2024年）》。
报告围绕车联网数据赋能主题，诠释了车联网数据范畴，总结车联网数据的特性，从智能网联汽车、路侧基础设施、云平台和通信网络四类来源数据分别阐述车联网数据在汽车、交通、智慧城市等跨行业领域的赋能应用案例，提出加速车联网数据价值释放的举措建议。
报告核心观点
1. 车联网数据丰富多样，具有独特性。车联网数据是指车联网环境下，在生产活动中所采集、汇聚、整理、加工而成的数据，按产生主要来源可分为车端、路端、云端、网络端4大类，每类数据又包含多种类型，数据内涵非常丰富，如车端包含基本数据、感知数据、车辆运行状态等类数据。相较于其他数据，车联网数据具有涉及主体多、数实融合、多重价值、数据资源富足等独有特点。
2. 车联网数据的重要性日益凸显。车联网数据不仅可支撑车联网产业链企业对内实现业务贯通、推动数智决策，对外通过数据流通还可产生新服务、新业态，有助于推动汽车、信息通信、交通运输等产业创新发展，加速车联网产业实现智能化服务，加快构建数字经济新价值链。全球主要国家和地区高度关注车联网数据的重要赋能作用，纷纷发布政策并设立专项资金建设数据共享平台，加速车联网数据开放、共享和流通。
3. 车联网数据价值已初显成效。产业各方对发展车联网数据重要性已有共识，车企、路侧基础设施运营主体、云平台服务商、通信网络运营商等主体积极挖掘车联网数据价值，基于智能网联汽车、路侧基础设施、云平台和通信网络等车联网数据开展应用实践，不仅实现了企业内部业务流程、产品功能等的提质增效，同时增强了智能网联汽车辅助驾驶和自动驾驶服务，降低了交通事故，提升了交通运输效率和城市数字化治理水平。
4. 车联网数据价值释放仍需持续探索。车联网数据促进车联网产业发展虽有成效，但仍处于应用探索阶段，面临数据质量有待提升、赋能的广度和深度不够、市场化路径有待进一步探索和优化等问题，需强化数字化基础底座建设，加快数据流通利用，加强技术研发突破，推进开展各类数据流通应用试点，鼓励跨领域多主体价值共创构建协同发展产业环境，培育多元产业发展生态。
