数据作为驱动数字经济发展和产业创新的关键要素，已经深度融合至生产、生活和社会服务等各个环节。随着网络基础设施的不断完善和互联网的普及，数据呈现规模爆发式增长，逐步催生新产业、新业态、新模式，数据资源的市场化流通和价值效应的形成会直接影响数字经济的数字化、网络化、智能化的发展。数据成为具有基础性和战略性地位的新型生产要素，数据价值化发展至关重要，既能为新质生产力的发展提供新动能，又是打造我国发展新优势的必然选择。
央地政策引领数据产业发展
2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出“加快建设数据强国”。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，进一步提出要培育数据要素市场。2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”），旨在“加快构建数据基础制度，激活数据要素潜能”。据统计，国家层面发布的相关政策，聚焦数据要素市场化流通的顶层规划、数据安全产业发展、数据资产管理和评估等方面内容，为实现数据要素价值化提供强有力的支撑。
为了抢抓产业变革发展新机遇，加快数据要素产业布局，强化各要素之间的整合能力，建设全国数据要素统一大市场，各地方政府陆续出台了一系列政策。这些政策主要集中在公共数据开放共享和运营服务管理、数据基础制度规范、数据要素试点示范建设、数据要素市场化配置改革、数据安全、推行首席数据官制度等方面。政府发布的一系列政策，逐步构建数据要素的发展体系，为我国数据要素市场化配置、机制体制创新、价值体系构建和产业生态集聚发展指明方向。
我国数据要素市场培育情况
在央地政策引领和产业变革驱动下，各地方政府和相关企事业单位积极探索数据要素市场化发展路径，加快推动产业创新和聚集速度。目前，已在基础设施建设、市场主体培育、数据市场交易等方面取得了显著成效。
基础设施建设情况
数据要素市场化发展以“新质生产力”为着力点，夯实基础设施建设是实现数据要素生产、流转、交易和决策等整个价值链的关键载体，也是促进数据高效流转和优化配置，构建全国统一的大数据要素市场体系的技术基础。因此，基础设施建设数量、质量等直接影响数据要素市场化发展进程。
截至2023年11月底，我国5G基站总数达328.2万个，全球占比超60%，实现“县县通5G”。具备千兆网络服务能力的10GPON（无源光网络）端口达2272万个，实现“市市通千兆”。我国面向市场服务的算力总规模超过200 EFLOPS，全球排名第二，移动网络IPv6（互联网协议第6版）流量占比约60%。正是因为基础设施为数据要素市场化发展提供了载体支撑作用，使得企业上云、个人触网的规模持续扩大，智能终端普及率攀升，不断沉淀了海量数据资源和丰富的数据应用场景。根据国家数据局2024年5月发布的《数字中国发展报告（2023年）》显示，2023年我国数据生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%，数据存储总量达1.73 ZB；截至2022年底，我国大数据产业规模达1.57万亿元。数据产业规模的壮大会反向加速基础设施建设布局，两者是相辅相成和互为促进的关系，为数据要素市场化发展奠定了坚实的基础。
数据要素市场主体培育情况
随着数据产业规模不断扩大，各地方政府积极牵头数据管理体制机制创新和市场化配置管理等方面工作，直接带动其他市场主体一起探索数据流通市场化流通模式，促进数据要素价值释放。以数据交易机构为例来阐述数据要素市场主体培育进展，截至2023年9月，从市场监管总局全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心数据库查询可知，全国注册成立的数据交易机构有60家。数据交易机构从长远发展来看，需要提前制定好相应的市场交易规则，含数据交易平台体系架构、数据流通和交易规则、成本估值、数据价值评估、合规审查、数据安全、数据产品供应商、加工处理服务商、数据资源集成商、分析技术服务商准入和管理等方面内容。数据交易机构的主要发力点集中在：一是引导多元市场主体加大数据供给数量和质量，推动多元数商生态体系构建；二是搭建自主知识产权的数据交易平台，推动数据交易全过程上链可追溯，实现数据安全可靠合规流通；三是以跨境数据交易为合作抓手，推动数据跨境交易；四是数据交易聚焦在加工后的数据产品，避开原始数据的权属争议，确保数据开发过程中的合规性和安全性，还可实现数据产品的定制开发和持续服务，真正实现“数据可用不可见，用途可控可计量”。
我国数据市场交易情况
我国现已进入数字经济与实体经济深度融合发展的新阶段，数据要素作为新型生产要素，已实现以数据产品为标的的交易行为。在央地政策引领下和产业各界的持续努力下，数据要素的价值活力逐步得到激活和释放。根据上海数据交易所有限公司在2023年11月全球数商大会上发布的《2023年中国数据交易市场研究分析报告》显示，2021-2022年中国数据交易行业市场规模由617.6亿元增长至876.8亿元，年增长率约为42.0%；预测2025年中国数据行业市场规模有望达到2046亿元，到2030年中国数据行业市场规模有望达到5155.9亿元，2025-2030年复合增长率约为20.3%。
此外，从细分领域来看，金融、互联网、通信、制造工业、政务、医疗健康等行业的数据资源和应用场景都处在发展过程中，对于数据产品的应用需求与日俱增，交易规模有望持续攀升。我国各行业2022年数据交易市场规模如图1所示。金融、互联网行业稳居前二，两者合计517.3亿元，占总交易额59%。互联网行业作为数据密集型行业，数据应用场景丰富和成熟度较高，有利于发挥数据的智慧决策作用，可以深度挖掘互联网行业的数据要素价值，并构建一个完整的生态体系。
图1 我国各行业2022年数据交易市场规模
互联网行业数据价值、特点与分类
根据中国互联网络信息中心发布第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿人，互联网普及率达76.4%。庞大用户群体基于互联网办公、购物、社交、生活服务、娱乐、学习、出行等活动，产生了海量数据资源。
海量数据在采集、加工、聚合和分析等过程中，逐步释放三次价值：一是数据支撑业务贯通全流程，推动企业实现业务数字化和各类业务系统建设；二是数据从无序进入有序状态时，可以揭示业务发展过程中更为深层次关系和规律，为企业管理、生产、服务等决策提供有力支撑；三是数据要素在市场化发展过程中，供需能够精准匹配时会催生新产业新业态新模式，海量且优质的数据流向新的业务场景，融合传统业务，从而实现双赢和多赢的价值。
互联网行业受数据驱动影响凸显，通过大数据挖掘和分析，能够深入了解用户需求、行为偏好和预判市场发展趋势。其数据特点具有完整性、连续性和即时性。完整性主要体现在个人用户账号一般与手机号绑定，用户基本信息、上网行为、购物特征、社交偏好等都可以完整记录下来。连续性主要体现在只要用户登录相应平台或者APP（应用程序），终端设备可以实时不间断采集用户上网行为。即时性主要体现在用户上网行为都是实时产生，不存在中间环节，更能真实有效反映用户的实际情况。正是基于互联网行业数据的价值和特点，对其数据进行分类，提升数据供给质量和数量，逐步发挥数据要素市场化流通过程中的乘数效应。
以互联网公司A为例，按照数据来源可分为3类，分别是用户数据、商品销售数据和供应商销售数据。公司数据分类、流通价值和应用场景见表1。
表1 公司数据分类、流通价值和应用场景
互联网行业数据流通应用场景
数据要素具有非竞争性、低成本复制、可重复使用、规模报酬递增等特点，故可以多场景重复使用，同一组数据在不同的业务环节和场景中可以挖掘出新的价值，衍生出新产品、新服务、新业务模式。因此，在保障数据安全的前提下，各组织各单位之间打通数据壁垒、优化和提升资源配置率的需求日益凸显，以此来培育数字经济发展的新动能，实现对数字经济发展的倍增效应。互联网行业作为海量数据的供应方，可以为数据需求方提供相应的数据产品或者服务。
基于上文的互联网公司数据分类，数据流通应用场景如图2所示，分为数据供给、数据流通和实际应用三个环节。互联网公司A提供数据源，可自行加工数据或委托第三方公司来加工，输出相应的数据产品或者服务等，通过数据流通平台来与需求方对接，形成整个交易闭环。
对于数据的应用流通，还需做好“事前授权、事中告知和事后分润”，以此来避免相应纠纷的发生。互联网公司数据流通应用场景是互联网行业数据要素市场化发展路径的一个缩影，希望在“头雁企业”的带领下，逐步释放数据的业务贯通、数智决策和对外赋能的三次价值，打造数据要素产业链的“雁阵”生态体系。
图2 互联网公司数据流通应用场景数据要素
作为发展新质生产力的新动能，也是驱动数字经济发展和产业创新的关键要素，对于数字经济的数字化、网络化、智能化的发展至关重要。随着央地政策在广度和深度上不断拓展，基础设施建设不断完善，数据要素市场化发展路径逐步明确，直接加快推动数据要素产业创新和聚集速度。如果我们能积极抢抓新一轮产业变革的发展新机遇，从互联网等行业进行提前布局，有利于充分激活和释放数据要素价值，实现对数字经济发展的倍增效应，进一步推动数字经济的高速高质量发展。
