通信世界网消息（CWW）当前，经济发展正经历从工业经济向数字经济、智能经济的演进，其中数字经济的核心是数据要素，而智能经济的核心要素是算法，通用算力是数字经济时代的基础设施，智能算力是智能经济时代的基础设施。因此，数据要素市场发展不充分将影响我国智能经济的发展进程。算力、算法与数据是人工智能的三要素，也代表了新质生产力，当前算力方面的GPU芯片、算法方面的大模型所遭遇的“卡脖子”问题，既是科技创新问题，也是产业链完善的问题，更是久久为功的科研问题。而数据要素运营是商业模式问题，理顺了产业链上下游关系，便可以快速搭建起数据要素市场。
数据银行是数据产业链上的关键环节，当前还在萌芽阶段，以零散的地区型数据交易所的形式体现，缺乏统一规范和规模化发展。因此，本文介绍当前在国内外数据银行发展情况的基础上，对国内电信运营商开展数据银行业务的可行性进行了分析。
数据银行的内涵与特征
数据银行是一种新型的数据管理和交易模式，它通过与个人或企业签订契约，收集和存储大量数据，并在获得数据主体明确授权的前提下，将这些数据作为资产提供给数据交易市场进行开发和利用。数据银行的核心在于数据的集中存储、管理和价值化，通过数据的整合、分析和交易，实现数据的经济价值和社会效益。
数据银行在整个数据市场中处于关键节点的位置。数据产业链的六大环节如图1所示。
图1 数据产业链的六大环节
数据银行具有以下四大基本特征。
一是数据集中管理，数据银行将数据进行集中存储和管理，确保数据的安全性和可用性。二是明确授权，数据银行在收集和使用个人或企业数据时，必须获得明确授权，保障数据主体的权益。三是数据价值化，数据银行通过数据的整合、分析和交易，实现数据的经济价值和社会效益。四是新型交易模式，数据银行探索“个人数据银行”“企业数据银行”及其整合方式等新型数据交易模式，将为数据交易市场带来新的活力。
国外数据银行经验借鉴
欧美发达国家在数据要素领域非常强调隐私保护，在个人与企业数据银行方面发展较慢。韩国三大电信运营商（SK Telecom、KT、LG Uplus）积极开展MyData业务，在增强个人对自身数据控制权的前提下，促进数据的自由流动和使用，但在数据银行方面还未有具体动作。日本开发了个人数据银行市场，数据银行在与个人签订契约后，通过个人数据商店对个人数据进行管理，在获得个人明确授权的前提下，将数据作为资产提供给数据交易市场进行开发和利用。日本数据银行的数据类型大致可分为行为数据、医疗健康数据及偏好数据等。日本积极推动多层次数据交易市场的发展，如NTT、富士通、JDEX等“链主”企业积极开展综合性数据交易市场建设，通过运营开放的交易场所，支持用户公平、安全、可靠地购买公司和地方政府持有的数据；探索“个人数据商店”和“数据银行”等新型数据交易模式，允许用户管理其个人数据，并根据个人意愿将其提供给第三方，从而享受个人数据的使用收益。
国内电信运营商承担数据银行角色的优势
国内电信运营商具有天然的个人与企业数据运营优势，包括通信网络优势、成熟的云计算平台服务模式、数据存储安全性、网络安全、个人通信与位置数据、企业通信业务与服务。因此，电信运营商承担数据银行角色具备以下四点天然优势。
一是用户优势。国内电信运营商目前已经掌握了用户信息数据、业务过程数据、网络运行数据、增值服务类数据，三大运营商累计拥有企业和自然人用户合计20多亿户，可以将数据银行业务依托于现有用户与系统无缝对接。
二是网络优势。我国电信运营商运营着全球规模最大的网络，移动基站、交换机数量、用户数、数据流量均居全球第一，包括基础网络、物联网、专用网络等，有利于发挥数据采集领域的优势。运营商也是当前建设算力中心、智算中心的主力军，拥有覆盖全国的云计算平台，全国电信运营商的算力总规模达到了50.6Eflops，接近全国算力总规模的四分之一，且在逐步实现“云网融合”，有利于满足终端用户按需计算、弹性存储、安全保密的需求。
三是管理优势。电信运营商一般是央企或国资委直接控股企业，有利于即时贯彻国家新政策、新要求。数据要素是一个快速发展的领域，不断有新形势、新热点、新需求涌现，政策需要不断调整优化、细化，而运营商是贯彻数字化政策最彻底的企业。
四是技术优势。电信运营商一般有深厚的技术研发储备，对6G、大模型、区块链、量子通信、隐私计算等领域开展了深入的研究，拥有众多的研发团队。例如，随着我国量子通信技术的发展，电信运营商作为该行业的首批试点单位，可以为网络安全和数据安全提供有力保障。
以上四点都是经营数据银行具备的优势，目前国内除了电信运营商之外，大型互联网公司、传统金融企业、地方大数据集团等都不同时具备这些优势，而且电信运营商网络早已实现互联互通，在数据交互方面基本没有障碍。
建设以电信运营商为数据银行的数据市场体系探索
数据市场整体可以按照政府监管方、数据交易需求方与供给方、数据银行、数据服务商、技术开发商等进行分类，数据银行起到算力枢纽、算法枢纽、存储枢纽、交易枢纽与连接枢纽的作用。以电信运营商为数据银行的数据交易体系如图2所示。
图2 以电信运营商为数据银行的数据交易体系
在政府监管层面，要制定数据确权的规则，对自然人数据与企业数据的确权规则是数据市场的基石，还应明确数据所有权、经营权、加工权三权分置的详细方法。国家可成立中央数据银行，由数据管理局统筹管理，负责数据联网、数据统一、数据安全监督，确保数据银行之间的数据互联互通，政府部门则在整个体系中担任监督和管理的角色，确保数据市场的合规性和健康发展。
在数据服务商层面，为了保障数据市场的稳定运行和各方权益，体系中还应包含争议仲裁、产权服务等一系列配套环节。这些服务能够帮助解决市场交易过程中可能出现的纠纷和问题，确保市场的公平性和公正性。整个数据市场将非常庞大，仅依靠数据银行无法完成全部工作，数据服务商提供数据产业链各环节的采集、存储、加工、流通、分析和运营等关键环节的增值服务。
在数据技术研发层面，当前数据交易市场对于新技术的依赖程度很高，为了提升数据处理和管理的效率及安全性，要基于大数据、深度学习、隐私计算、身份认证、区块链、数据加密和数据治理等先进技术，开发相应的数据技术产品套件、平台底层技术。这些技术的应用不仅可以提升数据的处理速度和精度，还能保障数据的安全性和隐私性，增强市场的信任度和吸引力。在整个市场上需要有开展数据治理的解决方案提供商，只有从政府、企业内部源头解决了“数据孤岛”、数据质量、数据规范化问题，才能为数据市场源源不断输送高价值数据，政府才能实现“数据财政”，企业才能将数据变成真正的资产和利润。
综上所述，以电信运营商为数据银行的数据市场体系是一个高效、合规、安全的数据交易和管理体系，能够充分发挥数据资源的价值，推动数字经济的发展和繁荣。
