通信世界网消息（CWW）生成式AI经过这两年的爆发式增长，已经在各领域逐步落地，我们在享受AI带来便利的同时，绝不可忽视其带来的风险。如国庆假期期间，网友用AI配音恶搞雷军的视频在网络上大肆宣传，其行为已经越过法律红线。而运用AI视频（AI换脸）诈骗的案例也比比皆是，可以说在监管不当的前提下，AI把犯罪的成本尽可能地拉低了。
AI的健康发展不仅需要法律、行业条文规范，更多的是需要行业的自律，科技需要向善。近日中兴通讯主办的“AI‘兴’视野沙龙”意在探讨AI良性、普惠发展，中兴通讯首席发展官崔丽发表了自身对于AI良性发展的看法，她认为：“GenAI依然处于发展初期，技术高速迭代，市场扑朔迷离，同时也产生了幻觉、隐私、安全和伦理等问题；但技术本身无善恶，善恶在人，当下行业自律显得尤为重要，龙头企业应自我约束，设立责任框架及自律机制，在AI模型训练和产品研发应用过程中贯彻这些原则，同时持续创新和改进，让AI更加健康地发展”。
中兴通讯首席发展官崔丽
大模型应朝着更高效、专业、可解释的方向发展
你是否还记得“360儿童手表事件”和“小天才儿童电话手表事件”？虽然这两个事件中的答复，并非大模型生成内容，而是互联网信息搜索后的不当抓取，但却足够引起我们的重视。
在沙龙现场，崔丽认为，大模型“幻觉”一直是一大挑战。AI经历近70年的发展，其核心本质并未发生变化，即通过调整参数以拟合训练数据，从而学习数据的内在模式和结构，就好比从最简单的线性模型出发，逐渐过渡到能够处理极其复杂模式的深度学习模型，尽管复杂性大大增加，但其本质仍然是通过数学表达，高效地压缩和编码数据和知识，从而在面对新情况时做出合理的推断，但准确率并不能达到100%。
尤其近一年来大模型“遍地开花”，其中不乏达到千亿甚至万亿级别，其能力越来越强，应用也日趋普遍，大模型的“幻觉”问题所带来的风险也在逐渐加大，因此如何避免错误问题、增强情绪化表达和识别、如何提高安全性和可靠性，进行价值对齐，是大模型发展的核心方向之一。
崔丽谈到，技术层面上，大模型正朝着更高效、更专业、更可解释的方向发展。例如大小模型结合、RAG和多Agent协同等技术创新层出不穷。此外，人类价值观本身就存在着天然的多元化，因此大模型的价值对齐也具有较高的复杂性，它不仅仅是一个技术问题，需要更加广泛的参与和合作。
中兴通讯大模型发展之道：把复杂留给自己，把简单留给客户
在“大模型”这条激烈的竞争道路上，中兴通讯有着自己独特的理解：开放解耦、以网强算、训推并举。中兴通讯自研了星云系列大模型，其中研发大模型已经有效带动研发效率提升，通信大模型在反诈、重保等场景落地应用，加速自智网络进阶等；中兴通讯还推出了AiCube训推一体机，它集成了计算、存储、网络设备和AI平台软件，并且支持主流的AI框架，帮助用户降低私域模型的训练和推理成本，同时降低技术门槛。总结出来就是把复杂留给自己，把简单留给客户。
2023年中兴通讯在研发领域整合AI大模型技术，推出星云编程大模型，具备智能需求分析、流程设计、代码生成、补全、注释、单元测试自动生成等功能，支持多种主流编程语言，可助力研发全流程AI提效。目前，星云编程大模型在HumanEval的评分位列业界编码模型第一梯队，日活用户超过1.3万，日请求数达到11万多，日吞吐量达3.3亿tokens，助力编码提效30%，整体研发提效10%。
在谈到大模型布局时，崔丽详细介绍了中兴通讯的发展策略。在AI大模型方面，中兴通讯采用“1+N+X”策略，其中“1”代表基础模型库，包括自研的基础大模型及开源的各种最先进的基础大模型；并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，包括研发大模型、工业大模型、通信大模型、政务大模型等；“X”则代表各场景应用，如网络保障场景、反诈场景等。这种策略实现了大模型从通识专家到领域专家再到具体场景的升级，提高大模型在特定领域的性能和应用价值。
在消费者领域，中兴通讯能够提供怎样的产品和能力？在沙龙现场，崔丽坦言，中兴通讯坚信真正的AI终端应全面融入用户生活，以“AI for All”为核心，提供智能化、个性化体验。
实际上，进入2024年，中兴通讯加快了在消费者AI领域的步伐，开启了AI驱动的全场景智慧生态3.0，实现多形态AI终端覆盖，包括手机、平板、笔记本以及移动互联产品等，依托星云大模型AI平台，并整合运动健康、影音娱乐、商务出行、家庭教育和智能驾驶五大核心场景；已发布商用的AI终端具备了强大功能，如AI裸眼3D、AI翻译、AI安全反诈、AI智慧商务和创作、AI游戏魔方和AI影像等。
AI大模型赋能电信行业，展望一站式服务
目前，AI正在跨越技术边界，赋能千行百业，助推产业升级。当AI遇到信息通信又会产生出怎样的机遇？
崔丽认为：“通信技术和AI大模型的结合，为通信产业发展注入了新的动力，一方面AI大模型应用于5G-A/全光等通信网络中，推动网络质量、用户体验和场景服务的全面升级；另一方面，网络能力全面升级，提供更广泛的数据来源、更高速的数据通道和更多的应用场景，为AI大模型与各行业的融合带来更多创新和发展空间。”
当前阶段下，网络的的大带宽、确定性、通感一体等能力带动了网络中连接类型、连接数量、业务场景的增加和丰富，使得网络复杂度大幅提升。“AI大模型+通信”可现高阶自智网络，通过人和智能体的协作，实现从规划、建设、维护到优化的一站式服务，形成“所想即所得”的差异化保障能力，提升用户体验和网络流量。中兴通讯目前也已经推出了星云通信大模型，就是希望能够将AI大模型充分应用到网络的规划、管理与运营中。
反过来看，通信能力的提升也为大模型的发展提供了强大的连接能力。如5G-A、FTTR的低延迟、大带宽和高可靠性通信，能够为AI大模型提供近实时的数据获取和传输能力，提供更多高价值、多类型数据进行训练及推理；“通信+计算”的融合架构，则可以为大模型提供无处不在的数据处理和智能化业务闭环能力。因此可以预见，AI大模型与通信相结合，可以在更多场景实现“数据+计算+自主学习”于一体的智能服务，持续推动AI大模型的商业落地和应用场景拓展。
最后在谈到AI的终极愿景时，崔丽表示：“中兴通讯期望AI技术最终能够深度融入生产、生活和社会治理的各个方面，提升效率、创造新价值，并促进可持续发展。目前，GenAI依然处于发展初期，技术高速迭代，市场炒作也有“泡沫”，应避免过度高估其短期影响或过分低估其长期影响，为此，中兴通讯将坚持以快打快，通过推出最小可行性产品（MVP），落地应用并快速迭代持续优化，来应对未来的不确定性。从通用大模型到领域大模型，到具体场景的落地，再到多元化的端侧AI创新，中兴通讯正致力于将这些前沿技术转化为实实在在的产品和服务，让前沿科技红利惠及大众。”
