通信世界网消息（CWW）6G网络将助力实现物理世界与数字世界的深度融合，构建万物智联、数字孪生的新世界。以泛视频媒体为信息载体的数字孪生、自动驾驶、XR应用、智慧生产、空间计算等多种业务应用都将迅猛发展。然而，业务的多元化发展必然带来性能需求差异化，多元化业务的差异化保障成为技术挑战。为了确保用户获得最佳体验，需要从业务需求出发，采用更灵活、高效和智能化的方法来实施差异化的服务保障。本文阐述了未来业务发展趋势、分析了多元化业务的差异化保障带来的技术挑战问题，提出一套基于业务感知评价的确定性保障体系，并对该技术体系的未来演进做出总结与展望。
未来业务发展趋势
面向未来，6G网络将助力实现物理世界与数字世界的深度融合，构建万物智联、数字孪生的新世界。在AI、大模型以及空间计算、XR等基础科技的相互赋能和推动下，以泛视频媒体为信息载体的娱乐、社交、办公等场景都将以全新的内容、应用、服务、环境和交互体验展现在用户面前。伴随着网络技术以及媒体技术突破性进展，未来业务呈现多元化繁荣创新发展趋势，呈现以下特征：
视频服务在移动流量中占据主导，沉浸式视频业务快速发展。2024年第一季度，在移动互联网多个一级行业中，视频服务行业以接近95%的用户渗透率，持续领跑市场，稳居流量之巅，且独立设备数已超13亿台。IDC预测，随着全球宏观经济状况的改善和苹果Vision Pro的发布，2024年将成为XR复苏的一年，预计到2028年底，VR头显销量将达到2470万台，五年复合增长率为29.2%。
技术发展推动业务多元化演进趋势。随着6G网络通信技术、媒体技术、AI以及大模型技术的迅猛发展，推动视频业务向更加智能化、个性化和多样化的方向发展。例如，内容自动生成、视频沉浸式展现形式、业务多模态交互、虚拟元素等给用户提供更加丰富的业务形态和视频体验。新业务不断融合、创新，扩展应用领域，多元化形态成为未来业务发展的主要趋势。
多元化业务的差异化保障成为技术挑战
业务的多元化发展必然带来性能需求差异化。业务数量以及音视频质量的提升，导致网络负载呈指数级增长;泛视频业务的多样化，导致泛终端接入和能力需求呈多元化发展;媒体业务的智能化，导致泛视频AI处理需求呈爆发式发展。各类型业务流量均呈现爆发式增长，同时各类型业务对网络需求不尽相同。例如语音聊天室场景要求高音质和低时延，匹配采用音质优先的QoS策略；在线小班课场景要求传输低延迟、低课损，需匹配采用多人QoS策略；直播场景对强互动、高画质有较高要求，需求采用画质优先的保障策略等。
为更好地对多元化业务进行差异化保障，首先应精准地感知多元化业务的差异化需求，如何构建统一精准的业务感知模型成为技术挑战。针对不同需求各异的多元化业务，需从业务出发，按需实时收集业务变化、网络算力资源状态、业务服务质量等指标，构建合理可靠的业务感知模型并进行指标数据映射，才可更好地针对差异化业务进行灵活匹配，为后续提供业务驱动的、智能化SLA和QoS保障策略，从而满足多元化业务的差异化需求，更好地支撑技术驱动发展的各种全新业务应用。
差异化保障需要站在全局视角，为不同业务提供端到端的保障策略。媒体的生产、分发、消费涉及网络中的众多环节，只有站在全局视角，才能提供最优的保障策略，支撑全感、高清、实时等多样化业务需求。针对多样化业务的不同质量需求，以及部分业务的实时性变化、社会热点的不可预测性等特点，如何统筹决策，并对保障策略进行动态、智能优化调整，是差异化保障面临的技术挑战。差异化保障方案必须综合全景质量视图，以及业务保障质量的实时监控、评价反馈，才能提供更加精准智能的保障策略。保障策略对接基础网络，统一调度全网资源，避免出现链路非最优、流量分布不均、潮汐式网络拥堵等现象。
业务感知评价保障体系
为应对多样性业务的差异化保障需求带来的技术挑战，提出一套基于业务感知评价的保障体系。通过多维业务感知、智能业务评价及业务确定性保障策略制定，构建端到端一体化流程，从而提供稳定可靠的业务服务保障。
图1 业务感知评价保障体系示意图
（一）多维业务感知
感知能力是未来通信网络的重要能力和特性。构建内生感知能力，支撑未来虚实结合的数字孪生世界所催生的各种全新应用场景。
图2 多维感知全景数据图谱
通过融合插件按需实时收集业务变化、网络算力资源状态、业务服务质量等指标，构建多维感知全景数据图谱。多维感知全景数据图谱根据实际需求，不仅包括基本指标数据，例如：带宽、延迟、抖动等网络数据，CPU使用、GPU负载、I/O性能等算力数据，分辨率、采样率、编解码等音视频流数据。还包括扩展指标数据，例如：直播、监控、实时通信等业务类型，能力质量、能力版本、能力属性等平台能力相关数据，卡顿、丢包、流畅度等质量数据。所获取的感知数据可助力服务于质量评价以及业务确定性保障策略制定。
（二）业务质量评价体系
图3智能业务质量评价体系
为更好评价业务指标数据，构建业务质量评价体系。该体系核心是构建业务评价模型，综合主观质量评价指标和客观质量评价指标，分析当前业务下的网络、算力、媒体资源等信息，将其中可能出现问题的服务进行分析，由数据驱动下的大模型评价算法判断造成低质量服务的原因，并将可能的问题进行归纳分析、上报，再由业务保障中枢进行实时路由策略调整，从而提高服务质量。
（三）业务确定性保障方案体系
依据多维感知及评价体系输入，训练网络需求映射模型，制定所需的细颗粒度业务保障策略并向对接的基础网络设施下发保障策略，保障满足不同业务的差异化需求。业务确定性保障方案体系由业务输入层、保障策略层和基础网络层构成。
图4 业务确定性保障方案体系
业务输入层主要负责多维度感知数据收集，通过多维感知融合收集业务感知、能力感知、质量感知、网络、算力等指标信息。此外，业务输入层也收集业务评价体系中主观质量评价指标和客观质量评价指标，综合获取各种维度业务质量评价信息。保障策略层根据业务感知输入数据和智能评价信息数据，利用算法模型进行多维质量数据汇聚处理、泛在业务理解、网络算力需求映射模型训练，提供确定性业务保障策略。通过智能编排控制及策略下发，与基础网络层进行对接。
总结与展望
本文分析了未来业务的发展趋势、多元化业务的差异化保障需求带来的技术挑战问题，并提出了集业务感知、业务评价、业务确定性保障策略为一体的技术方案，以更好地满足多样化业务的差异化保障需求，提升业务体验。随着6G网络技术的发展，业务感知、评价及确定性保障策略研究将进一步与6G网络技术融合，以更好地支撑未来泛视频业务全场景发展和繁荣。
