通信世界网消息（CWW）在机器学习、物联网、边缘计算等技术的不断更新迭代下，大数据俨然成为当下炙手可热的潜力市场之一。尽管在开源架构、云平台还是算法模型等方面均实现快速发展，但在如何让数据分析更加高效可信、如何让数据与业务贴得更近等“软实力”方面，业界目前仍在探索。
拥有四十多年数据分析经验的Teradata天睿公司看到了这一市场“痛点”，早在几年前就着手规划“大数据面向企业客户业务需求”的发展策略，并在2年前重新梳理了业务产品的发展规划，提出了Teradata Everywhere的发展理念。
就在最近举办的以“数业合璧极致潜能”为主题的“2018 Teradata大数据峰会”上，Teradata正式面向中国市场发布了Teradata Everywhere以及感知型企业的演进方向。
让数据分析Everywhere
这已经是Teradata大数据峰会在中国举办的第18届，正是基于稳定的客户资源和产业生态，每一届的大会都是高朋满座、嘉宾云集，按照Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）的话说：我们与客户共成长。据悉，目前Teradata在大中华市场已经开拓了包括通信、金融、航空等在内的十多个行业领域。
为什么Teradata的数据分析平台要做到Everywhere？Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger对通信世界全媒体记者表示，在就职Teradata之前，Oliver曾在eBay工作了7年，对于每天都在不断涌现的大量运营数据和用户数据，这其中除了结构化数据，更多的还有传感器数据、点击流数据、视频数据等等的非结构化数据，如何能够在统一平台上收集并分析这些结构化和非结构化数据，是包括eBay在内的很多企业客户的关键需求。
所以，Oliver加入Teradata后，将Teradata Everywhere战略定位于面向用户的任意数据分析，也就是说，Teradata的分析平台吸纳了全球最优秀的数据平台、分析引擎以及分析语言等，让用户能够在不同部署环境中，以统一平台随时随地分析任何结构的数据。具体而言，Teradata Everywhere具有如下特性和优势：
任意数据分析（Analyze Anything）：依托Teradata分析平台，帮助企业各部门分析用户大规模运用首选分析工具与引擎分析多个数据源；
任意环境部署（Deploy Anywhere）：在Teradata托管云、私有云、公有云、Teradata或基于通用硬件的本地部署环境等多种灵活的部署选项下提供分析处理能力；
任意方式购买（Buy Any Way）：帮助企业针对特定用例，通过简化的附带定价策略、订阅式许可以及服务式选项，以更适合的方式购买软件。
任意时间迁移（Move Anytime）：充分利用软件许可可移植性，灵活转换部署选项运行分析，着眼未来做出购买决策。
让大数据“去技术化”
除了构建能量强大的分析平台，Teradata也在不断简化自身业务和服务流程，让自己看起来不那么“技术”。
Teradata Everywhere支持企业客户在本地部署、私有云部署或者是混合云部署，即使是未来企业希望迁移自己的云或者IT环境，一旦使用了Teradata Everywhere就无需重复投资。
在购买服务方面，除了授权许可证、服务订购包，Teradata还推出了“分析即服务”的服务模式——这样的好处在于“去技术化”，企业客户不用将太多精力放在技术和平台上，可以专心于业务层面。
“在大数据市场中，企业客户真正看中的并非技术本身，而是由技术驱动所带来的数据价值和业务洞察，正处在转型关键期的企业们已经意识到，成熟的分析能力将是自身保持持续竞争力的关键所在。”Teradata天睿公司总裁兼首席执行官Vic Lund如是说。
对此，Teradata天睿公司也在日前推出了“四维分析”功能。这是一种全新的高级分析功能，可将三维空间位置数据与作为第四维度的时间相结合，特别是在边缘计算应用中可发挥重要作用，轻松管理时间与位置常变量。通过在Teradata分析平台上增加这些新功能，主要处理地理空间、时态及时序数据，并轻松结合运营及客户分析，Teradata天睿公司将帮助客户应用更强大的物联网分析用例。
运用Teradata四维分析功能，企业可获得深入洞察，实现使边缘计算更智能的新逻辑与新规则。Teradata Analytics Platform分析平台是Teradata Everywhere重要的基础组成部分，将支持全新四维分析功能。
让数据驱动商业决策
在今年，Teradata再次入选Gartner公司发布的《2018年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限》的领导者象限，这也是Teradata连续16年入选该报告。
Gartner报告指出：“尽管大多数企业分析项目仍以传统数据仓库使用案例为主，但企业还关注内外部数据日趋多元化格式的管理与处理能力。因此，完善的DMSA必须能够容纳多元化的数据类型。这些数据类型可能包括物联网（IoT）传感器数据等交互与观察数据、文本、图像、音频与视频等非关系型数据。”
入选领导者象限，也印证了Teradata对于大数据客户市场的准确洞察。Teradata天睿公司总裁兼首席执行官Vic Lund告诉记者：Teradata不仅是一家数据库公司，客户满意于我们提供的各种方案和服务，同时客户也充分相信并需要Teradata提出的专业咨询意见，感知型企业将是数据驱动商业决策的未来演进方向。
感知型企业就是具有对环境的自我感知力，能够进行自动化的分析，并自主形成商业决策能力的企业。Oliver Ratzesberger也表示：“感知型企业是一个演进过程，是反映企业能力成熟度的一个模型，它应该是企业的发展目标和北极星！未来几年，我预测数据分析和人工智能将在更多企业中落地，而感知型企业具有的决策支持和全自动决策能力将持续加速走向成熟。”
这也是Teradata正在努力方向的目标之一，Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）对此表示，在过去12个月，Teradata已经见证了很多客户逐渐转向感知型的过程。“对于Teradata而言，我们的终极目标不在于客户购买了多少产品，而是实现所有项目的成功上线，并由此对业务产生影响，让数据焕发更多价值，比如营收的提高、成本的有效控制等。”
